IT산책
트위터 사용자의 지역/직업/성별/나이 분석 2탄
분당아재
2013. 1. 8. 16:36
2011년 연말에 트위터 계정을 분석한 바 있습니다.
2012년에 트위터 계정도 많이 증가하였고, 지난 1년여동안 트위터 계정정보가 얼마나 변화되었는지 알아보고자 두번째로 트위터 사용자의 Location 및 Description을 분석해 보았습니다.
이번에 분석된 결과와 1년전의 데이터를 비교하면 변화량을 알 수 있을 것입니다.
분석대상은 버즈인사이트가 보유하고 있는 한글 계정 중에서 Location과 Description을 기술한
계정 1,154,751개를 대상으로 하였습니다.
그럼 하나씩 살펴보겠습니다.
1. 지역분포
대한민국으로 표시된 계정을 제외하고 보면 역시 서울이 38.82%로 가장 많고
그 다음이 경기도(11.23%), 부산(5.40%) 순입니다.
지역명 | 건수 | 점유율 |
---|---|---|
대한민국 | 100,686 | 23.38% |
서울특별시 | 167,199 | 38.82% |
인천광역시 | 14,937 | 3.47% |
부산광역시 | 23,241 | 5.40% |
대전광역시 | 9,345 | 2.17% |
광주광역시 | 6,275 | 1.46% |
대구광역시 | 12,666 | 2.94% |
울산광역시 | 5,053 | 1.17% |
경기도 | 48,366 | 11.23% |
강원도 | 5,022 | 1.17% |
충청도 | 9,349 | 2.17% |
전라도 | 9,680 | 2.25% |
경상도 | 15,424 | 3.58% |
제주특별자치도 | 3,448 | 0.80% |
합계 | 430,691 | 100.00% |
2. 직업분포
직업으로는 학생이 21.98%로 가장 많고, 예술가 20.46%, 회사원 13.52% 순입니다.
예술가 직업군이 많다는 것이 좀 새롭네요.
직업명 | 건수 |
점유율 |
---|---|---|
회사원 | 14,878 | 13.52% |
방송/언론인 | 7,639 | 6.94% |
교육자 | 8,358 | 7.59% |
연구직 | 2,268 | 2.06% |
예술가 | 22,514 | 20.46% |
학생 | 24,187 | 21.98% |
IT종사자 | 10,538 | 9.57% |
자영업 | 1,685 | 1.53% |
마케팅/광고 | 1,272 | 1.16% |
요리사 | 872 | 0.79% |
정치인 | 989 | 0.90% |
의료직 | 4,836 | 4.39% |
공무원 | 1,973 | 1.79% |
통/번역가 | 437 | 0.40% |
건축 종사자 | 344 | 0.31% |
패션 종사자 | 4,118 | 3.74% |
영업직 | 55 | 0.05% |
법조인 | 1,430 | 1.30% |
서비스업 | 125 | 0.11% |
금융업 | 375 | 0.34% |
주부 | 1,169 | 1.06% |
합계 | 110,062 | 100.00% |
3. 연령
연령대는 10대, 20대, 30대 순입니다.
나이와 관련해서는 생년월일이나 학번 등으로 표시해 놓은 경우도 있는데
이번 분석에서는 제외하였습니다.
연령대 | 건수 | 점유율 |
---|---|---|
10대 | 21,978 | 42.84% |
20대 | 19,107 | 37.24% |
30대 | 6,274 | 12.23% |
40대 | 2,466 | 4.81% |
50대 | 787 | 1.53% |
60대 이상 | 693 | 1.35% |
합계 | 51,305 | 100.00% |
4. 성별
남녀비율은 51.5% 대 48.5%로 여자의 우세입니다.
성별 |
건수 |
점유율 |
---|---|---|
남자 |
33,488 |
|
여자 |
35,628 |
|
합계 |
69,116 |
100.00% |
전체 계정을 모두 분석한다면 위와 다른 결론이 나올 수 있겠지만
현실적으로 트위터 계정에 입력된 정보을 대상으로 분석하여야 하므로 위와 같은 결과가 나타났습니다.
향후 좀더 다른 각도에서 상세분석을 진행해 보겠습니다.
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